toolful.ai
HomeHyper AI
  • Введение

    Облачная платформа для доступных и мощных ИИ-вычислений.

  • Добавлено

    Aug 26 2024

  • Компания

    HyperAI

    • AI Cloud Computing

    • GPU Processing

    • AI Development
    • Data Control

    • Cloud AI

    • Enterprise AI

    • Machine Learning Tools

    • AI SDK

    • AI Hardware

Hyper AI

HyperCLOUD — Доступный ИИ для всех

HyperCLOUD — это инновационная платформа облачных вычислений, разработанная для упрощения разработки и внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Оснащенная новейшими графическими процессорами Nvidia A100 и H100, HyperCLOUD предлагает высокую производительность и надёжность для бизнеса и стартапов. С помощью предустановленного HyperSDK, разработчики могут быстро начинать работу с популярными библиотеками и фреймворками, такими как TensorFlow и PyTorch. HyperCLOUD делает ИИ доступным для всех, предоставляя контроль над данными, низкую задержку и индивидуальные решения для бизнеса. HyperPOD обеспечивает инновационное охлаждение для высокоплотного оборудования, делая платформу ещё более устойчивой и мощной.

Основные функции HyperCLOUD

  • Высокопроизводительные облачные вычисления

    Пример

    Предприятие использует HyperCLOUD для обработки больших объёмов данных для анализа клиентов.

    Сценарий

    HyperCLOUD предоставляет доступ к новейшим GPU для эффективного и быстрого выполнения сложных вычислительных задач, таких как анализ данных, машинное обучение и моделирование.

  • Интегрированная среда разработки ИИ

    Пример

    Разработчик использует предустановленный HyperSDK для создания и обучения модели ИИ с использованием TensorFlow.

    Сценарий

    HyperSDK предоставляет все необходимые инструменты и фреймворки для быстрого старта и разработки решений на основе ИИ, что позволяет разработчикам сосредоточиться на создании инновационных проектов.

  • Эффективное охлаждение оборудования

    Пример

    Стартап использует HyperPOD для эффективного охлаждения серверов, снижая затраты на энергию.

    Сценарий

    HyperPOD использует передовую технологию погружного охлаждения для управления высокоплотным оборудованием, что делает обработку данных более устойчивой и энергоэффективной.

Идеальные пользователи HyperCLOUD

  • Малые и средние предприятия

    Малые и средние предприятия могут использовать HyperCLOUD для обработки больших данных, улучшая принятие решений и прогнозирование.

  • Разработчики ИИ

    Разработчики могут быстро начинать работу с ИИ, используя предустановленные инструменты и фреймворки, что ускоряет процессы разработки и обучения моделей.

  • Крупные корпорации

    Крупные корпорации могут воспользоваться индивидуальными решениями для создания высокопроизводительных вычислительных кластеров и обеспечения надежного хранения данных.

Динамика визитов

  • Ежемесячные посещения
    38419
  • Средняя продолжительность визита
    00:00:23
  • Страниц за визит
    1.49
  • Процент отказов
    48.24%
Jun 2024 - Aug 2024Весь трафик

География

  • Brazil
    11.86%
  • Peru
    10.05%
  • India
    8.6%
  • Mexico
    8.18%
  • South Korea
    6.7%
Jun 2024 - Aug 2024Только для десктопов

Источники трафика

    Jun 2024 - Aug 2024Только для десктопов по всему миру

    Шаги по использованию HyperCLOUD

    • 1

      Регистрация и выбор плана

      Создайте учётную запись и выберите подходящий тарифный план для ваших вычислительных потребностей.

    • 2

      Настройка и разработка

      Используйте HyperSDK для настройки среды разработки ИИ и начните создавать и обучать свои модели.

    • 3

      Управление и мониторинг

      Управляйте проектами и отслеживайте их производительность через портал HyperSUPPORT для эффективного управления ресурсами.

    Часто задаваемые вопросы

    Hyper AI Цены

    Узнать актуальные цены можно по ссылкеhttps://www.hyperai.ai/#main-tab-pricing

    • HyperCLOUD Spot

      €1.25/hr

      1x Nvidia A100 80G GPU

      24 ядра процессора

      240G ОЗУ

      100GB NVMe хранилища

    • HyperCLOUD Dedicated

      €1500/mo

      1x Nvidia A100 80G GPU

      24 ядра процессора

      240G ОЗУ

      100GB NVMe хранилища

    • Enterprise

      По запросу

      Nvidia DGX A100/H100

      All-flash NVMe Datalake

      Кластерная архитектура

      Частный датацентр