Hyper AI
사이트 방문- 소개：
AI 클라우드 컴퓨팅의 새로운 시대를 여는 HyperCLOUD.
- 추가된 날짜：
Aug 26 2024
- 회사：
HyperAI
AI Infrastructure
Cloud Computing
GPU Cloud
Immersion Cooling
- AI Development
AI SDK
Low Latency
Enterprise AI
HyperCLOUD: AI 혁신의 미래
HyperAI의 HyperCLOUD는 유럽을 위한 최첨단 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 누구나 AI를 손쉽게 활용할 수 있도록 설계되었습니다. Nvidia A100 및 H100 GPU로 구동되는 이 플랫폼은 뛰어난 성능과 신뢰성을 자랑하며, AI 개발을 위한 완벽한 인프라를 제공합니다. HyperCLOUD는 로컬 데이터 스토리지와 낮은 지연 시간을 갖춘 보안 환경을 제공하여 데이터 보호와 컴플라이언스를 보장합니다.
HyperCLOUD의 주요 기능
고성능 AI 컴퓨팅
샘플
Nvidia A100 GPU를 사용한 대규모 데이터 처리
시나리오
복잡한 머신러닝 모델을 훈련시키고 실시간 데이터 분석을 필요로 하는 기업들이 이 기능을 통해 더 빠르고 효율적인 작업을 수행할 수 있습니다.
침수 냉각을 통한 하드웨어 효율성
샘플
HyperPOD를 사용한 고밀도 AI 하드웨어 냉각
시나리오
고성능 하드웨어를 사용하면서도 에너지 효율성을 유지하고 싶은 데이터 센터 운영자들에게 이상적인 솔루션입니다.
AI 개발을 위한 통합 SDK 제공
샘플
HyperSDK를 사용한 AI 모델 개발
시나리오
AI 프로젝트를 신속하게 시작하고자 하는 개발자들이 HyperSDK를 활용하여 주요 라이브러리와 프레임워크를 손쉽게 사용할 수 있습니다.
HyperCLOUD를 위한 이상적인 사용자 그룹
AI 연구자 및 개발자
최신 AI 기술과 도구를 활용하여 혁신적인 AI 솔루션을 개발하고자 하는 연구자와 개발자들에게 적합합니다.
데이터 센터 운영자
고밀도 AI 하드웨어를 효과적으로 관리하고 냉각 솔루션을 통해 운영 효율성을 극대화하려는 데이터 센터 운영자에게 이상적입니다.
대규모 데이터 처리 기업
실시간 데이터 분석과 복잡한 머신러닝 모델 훈련을 통해 비즈니스 인사이트를 얻고자 하는 기업들에게 유용합니다.
시간별 방문 트렌드
- 월간 방문 수38419
- 평균 방문 시간00:00:23
- 방문당 페이지 수량1.49
- 바운스율48.24%
지리적 위치
- Brazil11.86%
- Peru10.05%
- India8.6%
- Mexico8.18%
- South Korea6.7%
트래픽 출처
HyperCLOUD 사용 방법
- 1
1단계: 계정 등록
HyperAI 웹사이트에서 계정을 생성하고 HyperCLOUD 서비스에 가입합니다.
- 2
2단계: 프로젝트 설정
Nvidia GPU와 HyperSDK를 활용하여 AI 프로젝트를 설정하고 개발을 시작합니다.
- 3
3단계: 성능 모니터링 및 최적화
HyperSUPPORT 포털을 통해 프로젝트의 성능을 모니터링하고 필요한 경우 리소스를 조정하여 최적의 결과를 도출합니다.
자주 묻는 질문
Hyper AI 가격
최신 가격은 이 링크에서 확인할 수 있습니다：https://www.hyperai.ai/pricing
HyperCLOUD Spot
€1.25/hr
Nvidia A100 80G GPU
24 Cores
240G RAM
100GB NVMe Hyper Local Datastorage
Dedicated HyperCLOUD
€1500/mo
Nvidia A100 80G GPU
24 Cores
240G RAM
100GB NVMe Hyper Local Datastorage
Enterprise Custom
Custom pricing
Nvidia DGX A100/H100
All-flash NVMe Datalake
Full Clustered POD
Private Local Datacenter
Hyper Local Datastorage