toolful.ai
HomeRun AI
  • معرفی

    بهینه‌سازی منابع GPU و تسهیل فرآیندهای یادگیری ماشین

  • اضافه شده در تاریخ

    Dec 31 2024

  • شرکت

    Runai Labs Ltd.

Run AI

معرفی Run:ai

Run:ai یک پلتفرم پیشرفته برای بهینه‌سازی منابع GPU و مدیریت گردش‌کارهای یادگیری ماشین است. این ابزار به تیم‌ها کمک می‌کند تا مدل‌های هوش مصنوعی خود را به سرعت آموزش دهند، منابع را به طور مؤثر مدیریت کنند و مقیاس‌پذیری را بهبود بخشند. Run:ai با ارائه ابزارهایی برای مدیریت کلاستر، تنظیم هایپرپارامترها و تعامل با محیط‌های ابری و داخلی، به شما کمک می‌کند تا فرآیندهای پیچیده یادگیری ماشین را ساده‌تر کنید.

عملکردهای اصلی Run:ai

  • مدیریت منابع GPU

    نمونه

    مدیریت بهینه منابع GPU در محیط‌های ابری

    سناریو

    استفاده از Run:ai برای تخصیص بهینه منابع GPU در پروژه‌های یادگیری عمیق، به ویژه در مقیاس‌های بزرگ.

  • تنظیم خودکار هایپرپارامترها

    نمونه

    اتوماسیون تنظیم هایپرپارامترها برای مدل‌های یادگیری ماشین

    سناریو

    استفاده از ابزارهای اتوماسیون برای تنظیم هایپرپارامترها در فرآیندهای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین و کاهش زمان تنظیم دستی.

  • مدیریت کلاسترهای یادگیری ماشین

    نمونه

    یکپارچگی با Kubernetes برای مدیریت کلاسترهای ML

    سناریو

    ادغام Run:ai با Kubernetes برای مدیریت مقیاس‌پذیر کلاسترهای GPU و تخصیص منابع در فرآیندهای یادگیری ماشین.

کاربران ایده‌آل Run:ai

  • تیم‌های تحقیق و توسعه AI

    تیم‌های تحقیق و توسعه هوش مصنوعی که نیاز به مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی منابع برای پروژه‌های بزرگ دارند.

  • تیم‌های داده‌کاوی و مهندسی داده

    تیم‌های داده‌کاوی و مهندسی داده که به دنبال اتوماسیون فرآیندهای یادگیری ماشین و بهبود کارایی مدل‌های خود هستند.

  • تیم‌های DevOps

    تیم‌های DevOps که به دنبال یکپارچگی ابزارهای یادگیری ماشین با زیرساخت‌های ابری و داخلی خود هستند.

تغییرات بازدید در طول زمان

  • بازدیدهای ماهانه
    248,013
  • میانگین زمان بازدید
    00:03:51
  • تعداد صفحات در هر بازدید
    5.22
  • نرخ پرش
    46.22%
Sep 2024 - Nov 2024کل ترافیک

جغرافیا

  • United States
    42.47%
  • Switzerland
    5.81%
  • India
    5.37%
  • United Kingdom
    5.31%
  • Germany
    2.44%
Sep 2024 - Nov 2024فقط برای دسکتاپ

منابع ایجاد ترافیک

    Sep 2024 - Nov 2024فقط برای دسکتاپ در سطح جهانی

    مراحل استفاده از Run:ai

    • 1

      مرحله اول: ثبت‌نام

      ثبت‌نام در پلتفرم Run:ai با استفاده از ایمیل و اطلاعات شرکت.

    • 2

      مرحله دوم: اتصال منابع GPU

      اتصال منابع GPU خود به پلتفرم و شروع به تخصیص آن‌ها به پروژه‌های یادگیری ماشین.

    • 3

      مرحله سوم: بهینه‌سازی و مدیریت

      مدیریت و بهینه‌سازی فرآیندهای یادگیری ماشین و مدل‌ها با استفاده از ابزارهای خودکارسازی و تنظیمات یکپارچه.

    سوالات متداول

    Run AI قیمت‌گذاری

    برای آخرین قیمت‌ها، لطفاً این لینک را ببینیدhttps://www.run.ai/pricing

    • Starter

      $49/month

      Access to basic GPU optimization tools

      Manage up to 10 GPU nodes

      Support for single-user team

    • Pro

      $249/month

      Advanced cluster management features

      Support for multi-user teams

      Unlimited GPU node management

      Integration with cloud environments

    • Enterprise

      $999/month

      Full-featured GPU optimization

      Dedicated support and consulting

      Custom integrations with your environment

      Priority access to new features