Hyper AI
Webseite öffnen- Einführung：
Ihre Hyper-lokale GPU-Cloud für zugängliche KI-Compute.
- Hinzugefügt am：
Aug 26 2024
- Unternehmen：
HyperAI
AI Cloud
GPU Computing
Immersion Cooling
- AI Development
Nvidia GPUs
AI Infrastructure
- Machine Learning
Cloud Services
- Data Security
Einführung in HyperCLOUD: Die Zukunft des KI-gesteuerten Cloud Computing
HyperCLOUD von HyperAI ist eine revolutionäre Cloud-Computing-Plattform, die entwickelt wurde, um künstliche Intelligenz für alle zugänglich zu machen. Mit modernster Technologie, einschließlich Nvidia A100 und H100 GPUs, bietet HyperCLOUD eine leistungsstarke und skalierbare Infrastruktur. Die Plattform ist ideal für Unternehmen, die nach einer schnellen, sicheren und effizienten Möglichkeit suchen, KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln und zu betreiben. HyperCLOUD kombiniert Effizienz mit Benutzerfreundlichkeit, unterstützt durch ein intuitives Kundenportal und fortschrittliche Kühltechnologien wie HyperPOD, um Hochleistungs-Computing zu ermöglichen.
Hauptfunktionen von HyperCLOUD
Skalierbares KI-Computing
Beispiel
Ein Unternehmen nutzt HyperCLOUD, um seine Datenverarbeitungskapazitäten zu erweitern und komplexe KI-Modelle effizient zu trainieren.
Szenario
Ideal für Unternehmen, die große Datenmengen analysieren und schnell auf veränderte Anforderungen reagieren müssen.
Benutzerfreundliches Kundenportal
Beispiel
Ein Entwicklerteam verwendet das HyperSUPPORT-Portal, um ihre KI-Projekte zu überwachen und anzupassen.
Szenario
Perfekt für Teams, die eine einfache Verwaltung und Überwachung ihrer KI-Infrastruktur benötigen, um den Entwicklungsprozess zu optimieren.
Energieeffiziente Kühlung
Beispiel
Eine Forschungseinrichtung nutzt HyperPOD, um ihre Server mit Immersionskühlung zu betreiben und gleichzeitig die Energieeffizienz zu steigern.
Szenario
Ideal für Organisationen, die eine nachhaltige und kosteneffiziente Lösung zur Unterstützung ihrer Hochleistungs-Computing-Anforderungen suchen.
Zielgruppen für HyperCLOUD
Technologieunternehmen
Technologieunternehmen, die große Mengen an Daten verarbeiten und komplexe KI-Modelle entwickeln müssen, profitieren von HyperCLOUDs leistungsstarken GPU-Computing-Ressourcen.
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen, die anspruchsvolle wissenschaftliche Berechnungen und Simulationen durchführen, können von HyperCLOUDs skalierbarer Infrastruktur und innovativen Kühlmethoden profitieren.
Start-ups im KI-Bereich
Start-ups, die schnell skalieren und innovative KI-Lösungen entwickeln möchten, finden in HyperCLOUD eine kosteneffiziente und leicht zugängliche Plattform, um ihre Ideen zu verwirklichen.
Besuche im Zeitverlauf
- Monatliche Besuchszahlen26,511
- Durchschn. Besuchsdauer00:00:19
- Seiten pro Besuch1.51
- Absprungrate49.59%
Geografische Verteilung
- United States9.78%
- South Korea9.64%
- Mexico9.11%
- India7.47%
- Brazil7.35%
Verkehrsquellen
Schritte zur Nutzung von HyperCLOUD
- 1
Registrierung
Interessenten können sich auf der HyperAI-Website registrieren, um Zugang zu HyperCLOUD zu erhalten und ihre Reise in die KI-Entwicklung zu beginnen.
- 2
Auswahl des passenden Plans
Wählen Sie den passenden HyperCLOUD-Plan basierend auf Ihren Bedürfnissen, sei es Spot-Preise, dedizierte Nutzung oder maßgeschneiderte Unternehmenslösungen.
- 3
Projektmanagement und Überwachung
Nutzen Sie das HyperSUPPORT-Portal, um Ihre Projekte effizient zu verwalten, von der Bereitstellung bis zur Leistungskontrolle.
Häufig gestellte Fragen
Hyper AI Preise
Für die neuesten Preise klicken Sie bitte auf diesen Link：https://www.hyperai.ai/#main-tab-pricing
HyperCLOUD Spot
€1.25/Stunde
1x Nvidia A100 80G GPU
24 Kerne
240GB RAM
100GB NVMe Hyper Local Datenspeicherung
HyperCLOUD Dedicated
€1500/Monat
1x Nvidia A100 80G GPU
24 Kerne
240GB RAM
100GB NVMe Hyper Local Datenspeicherung
HyperCLOUD Enterprise
Preis auf Anfrage
Nvidia DGX A100/H100
All-Flash NVMe Datalake
Vollständig geclusterter POD
Privates (lokales) Datencenter
