Run AI
قم بزيارة- مقدمة：
إدارة وتحسين موارد GPU لتسريع الذكاء الاصطناعي.
- تاريخ الإضافة：
Dec 31 2024
- الشركة：
Run:ai
مقدمة حول Run:ai
Run:ai هو منصة متكاملة لإدارة وتحسين التدريب على الذكاء الاصطناعي باستخدام موارد GPU. توفر المنصة بيئة مرنة لتوزيع الموارد على السحابة أو في الأنظمة المحلية، مما يساهم في تسريع أداء النماذج وتحسين سير العمل لمستخدمي الذكاء الاصطناعي. باستخدام Run:ai، يمكن للمطورين والباحثين ومهندسي البيانات تحسين تخصيص الموارد، وتوزيع الحمولات بكفاءة، وتقديم أدوات قوية للتحكم في سير العمل.
الوظائف الرئيسية لـ Run:ai
إدارة وتخصيص GPU
مثال
تدريب نموذج عميق باستخدام موارد GPU متعددة لتسريع عملية التعلم.
السيناريو
يمكنك تخصيص وحدة GPU بالكامل أو جزئيًا حسب احتياجات المشروع، مما يتيح لك تحسين استخدام الموارد وتقليل التكاليف.
دعم Kubernetes
مثال
استخدام Kubernetes لإدارة الحاويات والتوزيع المتعدد لوحدات GPU.
السيناريو
يساعد Run:ai في تكامل إدارة الحاويات باستخدام Kubernetes لتوزيع وتخصيص موارد التدريب بشكل أكثر كفاءة، مما يعزز الأداء الكلي.
جدولة وإدارة المهام
مثال
جدولة المهام بشكل آلي لزيادة الإنتاجية.
السيناريو
بفضل أدوات جدولة Run:ai، يمكن تنظيم المهام وتخصيصها بطريقة أكثر كفاءة، مما يسهم في تقليل فترات الانتظار وتحسين الأداء.
المستخدمون المثاليون لـ Run:ai
المطورون والباحثون
المطورون والباحثون الذين يعملون على مشاريع تعلم آلي معقدة ويحتاجون إلى تخصيص GPU بكفاءة.
فرق DevOps
فرق DevOps التي تحتاج إلى إدارة وتوزيع موارد متعددة في بيئات سحابية أو محلية.
الفرق الهندسية
الفرق الهندسية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع وتحتاج إلى أدوات لتحسين سير العمل وتسريع الإنتاجية.
تطور الزيارات بمرور الوقت
- الزيارات الشهرية248,013
- متوسط مدة الزيارة00:03:51
- الصفحات لكل زيارة5.22
- معدل الارتداد46.22%
الجغرافيا
- United States42.47%
- Switzerland5.81%
- India5.37%
- United Kingdom5.31%
- Germany2.44%
مصادر الزيارات
خطوات استخدام Run:ai
- 1
الخطوة 1: التسجيل
سجل في منصة Run:ai لإنشاء حساب واختيار خطة التسعير المناسبة.
- 2
الخطوة 2: تخصيص الموارد
حدد حجم وحمولة المشروع وأضف الموارد المطلوبة مثل وحدات GPU.
- 3
الخطوة 3: بدء التدريب
ابدأ بتدريب النموذج أو تنفيذ العمليات باستخدام واجهة Run:ai للتحكم في سير العمل.
الأسئلة الشائعة
Run AI التسعير
لمعرفة أحدث الأسعار، يُرجى زيارة هذا الرابط：https://www.run.ai/pricing
الأساسي
$99/month
إدارة موارد GPU الأساسية
دعم لتدريب النماذج بشكل آلي
إمكانية استخدام بيئات السحابة أو البنية التحتية الداخلية
المتقدم
$299/month
إدارة وتحسين تخصيص GPU متعدد
تكامل كامل مع Kubernetes
دعم للمشروعات متعددة الأغراض
المؤسسي
$999/month
دعم متعدد GPU وحوسبة عالية الأداء
دعم فني مخصص على مدار الساعة
إدارة شاملة لموارد العمل في السحابة والبنية التحتية الداخلية